El pasado 27 de noviembre, junto a estudiantes del Ecosistema de Emprendimiento e Innovación UDD Concepción, impartí el taller Potencia tu emprendimiento con IA: aplicaciones concretas.
Fue la oportunidad para abordar casos prácticos de automatización y flujos de trabajo (compartí algunos de mis flujos más recurrentes) que cualquiera, con varias horas de dedicación y las fuentes adecuadas, puede implementar para trabajar en su negocio o incluso proyectos personales.
Durante los 70 minutos del taller, pude proyectar en pantalla algunos diagramas con los que suelo explicar cómo, sin programación de software y con herramientas accesibles a todos, es posible subirle el nivel a la IA generativa.
Por supuesto, hubo aplicaciones prácticas. Trabajamos primordialmente con Notebook LM, una de las herramientas -a mi juicio- más prometedoras del mercado, ¡y gratuita!
Lecciones tras el taller
Tras la instancia, que fue amenizada con un brunch de pizzas auspiciado por el Ecosistema E+I UDD, pude conversar y ayudar a varios estudiantes que me expusieron parte de los problemas que han tenido a la hora de implementar la IA en sus emprendimientos.
A nivel general, destaco estos tres hallazgos:
1) El error es asumir que Chat GPT puede hacerlo todo
Varios casos utilizaban como única herramienta a Chat GPT. Es un buen punto de partida, pero es sólo eso. GPT está diseñado para crear (concretamente, generar) y ahí es donde se nos cae todo: cuando alucina.
En muchos casos la solución fue implementar otra herramienta complementaria e hiper restringir al chatbot.
2) Debemos adoptar una mentalidad sistémica, pensar en red
¡No todo es GPT o Gemini! Si bien la cantidad de herramientas de IA tipo chatbot o similares son un inmenso universo, conviene tener a la mano unas cuantas y armar un esquema de trabajo donde se determinen tareas específicas para herramientas específicas y luego agruparlas.
Por ejemplo, uno de los flujos expuestos era: Turboscribe > Notebook LM > Chat GPT > Gamma; en ese orden. Esto permitía entregar inputs en audio y obtener outputs en documentos, informes y presentaciones, además de tener una fuente consultable (Notebook) como guía de cada paso.
3) Las ganas están, falta un empujoncito
Prácticamente todos los participantes usan la IA con regularidad, pero declararon no conocer a cabalidad el funcionamiento de los modelos de lenguaje. Esto es esencial.
Saber por qué GPT no es buscando fuentes bibliográficas o por qué Notebook no se destaca, precisamente, por su capacidad narrativa es clave para generar un flujo de trabajo confiable.
Los participantes del taller presentaron una disposición excelente e hicieron suyos estos conocimientos. Y ahora, la puerta queda abierta. Esto es sólo el comienzo y, en la medida que puedan ir capacitándose y auto-aprendiendo el uso de estas herramientas, los logros serán aún mayores.
Un homenaje necesario
Como no podía ser de otra forma, tuve el privilegio de dedicar los primeros minutos del taller -el primero que hago en el Ecosistema E+I- a mi profesor, colega y amigo Sergio Amín Cárcamo.
Fue una emotiva instancia para hacer memoria y encontrar en su legado la inspiración para continuar aprendiendo y enseñando este camino tecnológico que parece cada día llegar más lejos.